生成式AI已经席卷科技和风险投资行业。AI程序如Stable Diffusion、ChatGPT和谷歌的Bard已经博取广泛关注。该领域的垂直应用仍非常复杂，许多参与者都在生产基础模型、工具和应用程序，但毋庸置疑的是，风险资本对初创公司的支持力度正在增加。

“自然语言交互和媒体内容生成率先得到应用，融资占比35%”

如馨健康押注消费医疗生成式AI赛道，如馨AI将是国内首个消费医疗行业服务管理大模型。

2016 年由美国医学协会资助的一项研究发现，医生每花一个小时与病人相处，他们就会额外花两个小时进行行政工作。该研究称，医生还倾向于在工作时间之外多花一到两个小时做文书工作。在 2017 年，美国医学院协会杂志发布了一项调查，受访者表示他们大约 24% 的工作时间花在了行政任务上。超过三分之二的接受调查的医生报告说，行政工作对于“他们提供高质量护理的能力产生负面影响”。

 而护理人员的工作，他们大约25%的时间都花在药物管理上。通过将这个过程自动化，能够减轻护士短缺的现象，并将现有的资源集中在真正需要护理的用户身上。“我们相信AI将以前所未有的方式实现医疗的适用性。”也通过向医生提出更好的建议，减少许多不必要的治疗程序，避免过度治疗，减少的医疗费用将近3.3万亿美元。

如馨健康从用户咨询开始进入服务流程，包含了节点提醒、“2026年生成式AI市值将达千亿美元，年复合增长32%”Skyquest报告称，未来7年内AI产业将为全球经济贡献15.7万亿美元，其中6.6万亿美元来自生产力的提高，9.1万亿美元来自消费者剩余。

如馨AI大模型区别于通用大模型，是如馨健康全力研发的医疗大模型。如馨AI大模型随着计算能力的提升和数据可用性增加，模型规模呈现出持续增长趋势。涉及文本、图像、语音等多模态的数据进行学习，拥有跨模态学习的能力。同时如馨AI为了应对复杂性应用性增加，通过多个模型集成一个整体，可以拥有更加全面的预测和判断能力。如馨AI打造更加安全的隐私数据保护等级，在隐私数据保护方向，如馨AI从数据隐私保护和模型安全两个方向复合打造安全环境以满足更高的安全需求。

目前，我国正处于医疗健康产业迅速发展的新阶段。有研究显示，到2025年，我国大健康产业产值将达到17.4万亿元；到2030年，我国大健康产业产值预计达到29.1万亿元。

日益壮大的产业规模将催生更多的发展需求，促使医疗健康企业不断在重大疾病筛查、创新药、智慧医疗等领域实现技术攻关和突破发展，力争释放出大健康产业发展潜力，提升我国在全球医疗健康领域的竞争力和话语权。

与此同时，我国正着力推动优质医疗资源的扩容、下沉，以达到区域均衡的布局。医疗资源集聚的北京、上海、广州等一线城市，在AI时代应该思考如何如何利用一线城市的医疗资源进行扩大化应用。另外如何利用AI来增加一线城市的医疗运转效率，这也是如馨AI要解决的问题之一。